Хидматҳои якдафъаинаи истеҳсолии электронӣ ба шумо дар дастрас кардани маҳсулоти электронии худ аз PCB ва PCBA кӯмак мекунад

Маҷмӯи таҳияи NVIDIA Jetson Nano B01 модули AI дар motherboard дарунсохташуда

Тавсифи кӯтоҳ:

JETSON NANO B01

Jetson Nano B01 як тахтаи пуриқтидори рушди AI мебошад, ки ба шумо барои зуд омӯхтани технологияи AI ва татбиқи он дар дастгоҳҳои гуногуни интеллектуалӣ кӯмак мекунад.


Тафсилоти маҳсулот

Тегҳои маҳсулот

JETSON NANO B01

Jetson Nano B01 як тахтаи пуриқтидори рушди AI мебошад, ки ба шумо барои зуд омӯхтани технологияи AI ва татбиқи он дар дастгоҳҳои гуногуни интеллектуалӣ кӯмак мекунад.

Он бо протсессори чоргонаи Cortex-A57, 128-аслӣ MaxwellGPU ва хотираи 4 ГБ LPDDR муҷаҳҳаз шудааст, он дорои қудрати кофии ҳисоббарории AI барои кор кардани шабакаҳои нейронии сершумор мебошад, ки барои барномаҳои AI мувофиқ аст, ки таснифоти тасвирҳо, муайянкунии объектҳо, сегментатсия ва нутқро талаб мекунанд. коркард ва дигар вазифахо.

Он NVIDIA JetPack-ро дастгирӣ мекунад, ки китобхонаҳои нармафзорро барои омӯзиши амиқ, биниши компютер, ҳисобкунии GPU, коркарди мултимедиявӣ, CUDA, CUDNN ва TensorRT, инчунин як қатор чаҳорчӯбаҳо ва алгоритмҳои машҳури Al дар бар мегирад. Мисолҳо иборатанд аз TensorFlow, PyTorch, Caffe/ Caffe2, Keras, MXNet ва ғайра.

Он ду камераи CSI -ро дастгирӣ мекунад ва интерфейси CSI аз як камераи аслӣ ба ду такмил дода мешавад, дигар бо як камера маҳдуд намешавад. Он инчунин бо ду тахтаи аслӣ, Jetson Nano ва Jetson Xavier NX мувофиқ аст ва навсозии сахтафзор қулайтар аст.

1. Ковокии корти Micro SD метавонад ба корти TF зиёда аз 16 ГБ пайваст карда шавад, то тасвири системаро сӯзонад

Интерфейси васеъкунии 2.40PIN GPIO

3. Порти Micro USB барои вуруди қувваи 5V ё интиқоли маълумотҳои USB

4. Порти Gigabit Ethernet 10/100/1000Base-T порти мутобиқшавандаи Ethernet

5.4 портҳои USB 3.0

6. порти HDMI HD 7. Порт-порти Намоиши

8. бандари барқ ​​DC барои вуруди қувваи барқ ​​5V

9.2 Портҳо барои камераи MIPI CSI

Мушаххасоти техникии модул

GPU Меъмории NVIDIA Максвелл бо 128 ядрои NVIDIA CUDA°Core барои 0,5 TFLOPS (FP16)
ВПМ - Воҳиди Пардозиши Марказӣ Протсессори чоргонаи ARMCortex⁴-A57 MPCore
Хотираи дохилӣ 4GB64 каме LPDDR41600 MHZ - 25,6 ГБ/с
Мағоза 16 ГБ eMMC 5.1 хотираи флеш
Рамзи видео 4Kp30|4x 1080p30|9x720p30 (H.264/H.265)
Рамзи рамзгузории видео 4Kp60|2x4Kp30|8x 1080p30|18x720p30 (H.264/H.265)
Камера 12 канал (3x4 ё 4x2)MIPICSl-2 D-PHY 1.1(18 Гбит/с)
Пайваст кунед Wi-Fi чипи берунаро талаб мекунад
10/100/1000 BASE-T Ethernet
Монитор HDMI 2.0 ё DP1.2|eDP 1.4|DSI(1 x2)2 Интиқоли синхронӣ
UPHY 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB 3.0, 3x USB 2.0
I/O 3xUART, 2xSPI, 2x12S, 4x12C, GPIO
Андоза 69,6х45мм
Мушаххасот ва андоза Интерфейси канори 260 pin

 


  • гузашта:
  • Баъдӣ:

  • Паёми худро дар ин ҷо нависед ва ба мо бифиристед